Confusion Matrix

31. Juli 2019

Die Leistung eines Machine Learning Klassifikationsalgorithmus zu bestimmen ist kein leichtes Unterfangen. Schließlich werden hier Vorhersagen auf Basis von tausenden von Daten getroffen, die wiederum selbst eine Vielzahl an Features enthalten. In der Regel trennt man beim Erstellen von Trainings- und Test- und Validierungsdaten aus einer vorhandenen Datenquelle zwischen 70%, 20% und 10%. Somit würde ein […]